作者：武漢市硚口區(qū)教育科學(xué)研究室  李紅路  張闖勝

[摘要]根據(jù)教育規(guī)劃課題立項(xiàng)申請(qǐng)書(shū)對(duì)課題研究方案文本結(jié)構(gòu)的要求，研制提問(wèn)框架，運(yùn)用ChatGPT和“文心一言”通過(guò)“Q&A”（提問(wèn)－回答）同時(shí)撰寫(xiě)《中小學(xué)生高階思維培養(yǎng)策略研究》課題方案，查重結(jié)果表明，ChatGPT和“文心一言”撰寫(xiě)的兩份課題方案，均能夠通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)的查重，而在針對(duì)AI寫(xiě)作方案查重的GPTZero網(wǎng)站上顯出“原形”，這給當(dāng)前中小學(xué)課題研究帶來(lái)深深的隱患，可能造成“AI+人工合成高水平的課題文本”“研究過(guò)程和研究成果數(shù)據(jù)造假”“課題文本評(píng)審成本增加”等亂象。為此，在ChatGPT類產(chǎn)品技術(shù)環(huán)境下，建構(gòu)中小學(xué)“問(wèn)題求解－數(shù)據(jù)實(shí)證”的課題研究范式，建立《中小學(xué)課題研究ChatGPT類產(chǎn)品使用規(guī)范》，形成“ChatGPT類產(chǎn)品信息收集與處理功能能夠用”“ChatGPT類產(chǎn)品學(xué)術(shù)造假功能不能碰”的基本原則，并搭建課題研究數(shù)字化平臺(tái)，在大力倡導(dǎo)使用ChatGPT類產(chǎn)品的前提下，建立嚴(yán)查嚴(yán)懲學(xué)術(shù)造假制度，實(shí)現(xiàn)中小學(xué)教育科研的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
[關(guān)鍵詞]chatGTP類產(chǎn)品  大型語(yǔ)言模型（LLM）  科研的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2023年開(kāi)局，疫情褪去，山河無(wú)恙。黨的二十大報(bào)告剛作出《推進(jìn)教育數(shù)字化》部署，中共中央、國(guó)務(wù)院剛印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，“大型語(yǔ)言模型（LLM）”對(duì)話機(jī)器人突然“來(lái)襲”：先有美國(guó)OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人ChatGPT實(shí)現(xiàn)從3.5到4.0迭代，國(guó)內(nèi)數(shù)以百計(jì)的ChatGPT鏡像網(wǎng)站、ChatGPT手機(jī)app，如雨后春筍，以強(qiáng)大的生命力穿透冬的凜冽，擁抱春的溫暖。國(guó)內(nèi)各大IT巨頭也與時(shí)俱進(jìn)，斥巨資打造ChatGPT類產(chǎn)品。百度(Bai du)“文心一言”，阿里（Alibaba）的“通義千問(wèn)”對(duì)話機(jī)器人測(cè)試版也已上線，騰訊（Tencent)、科大訊飛、商湯科技等也拿出了“大型語(yǔ)言模型（LLM）”對(duì)話機(jī)器人時(shí)間表，一個(gè)“ChatGPT技術(shù)革命時(shí)代”已經(jīng)到來(lái)。
“大型語(yǔ)言模型”（LLM）技術(shù)，是一種利用計(jì)算機(jī)處理大規(guī)模自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)的AI技術(shù)，其特征是AI自主地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，在對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練后，可以產(chǎn)生復(fù)雜和智能的寫(xiě)作，具有強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和文本生成能力，并且易于使用，快速迭代。有人稱ChatGPTT是信息技術(shù)發(fā)展的“奇點(diǎn)”，必將引爆第四次技術(shù)革命，顛覆與重構(gòu)各行各業(yè)的“范式”，使其發(fā)展方式與生存狀態(tài)發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。教育亦不能“幸免”，作為教育改革與發(fā)展動(dòng)力的教育科研，同樣面臨嚴(yán)重挑戰(zhàn)。有學(xué)者指出，ChatGPT的誕生使得科學(xué)研究范式由經(jīng)驗(yàn)范式、理論范式、模擬范式、數(shù)據(jù)密集型范式發(fā)展到現(xiàn)在的“虛擬現(xiàn)實(shí)”范式。ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)論文生產(chǎn)有一定的影響，將改變科學(xué)研究知識(shí)獲取模式、改變科學(xué)研究成果寫(xiě)作模式、改變科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模式、改變科學(xué)研究成果寫(xiě)作模式，帶來(lái)科研倫理問(wèn)題[1]。

一、“神乎其技”的ChatGPT

面對(duì)ChatGPT與“文心一言”，大喜過(guò)望和憂心忡忡，都不是正確的打開(kāi)方式。筆者作為一個(gè)從事教育科研20年（2004-2023）的專業(yè)工作者，欣然以開(kāi)放的心態(tài)擁抱新技術(shù)，深度了解ChatGPT類產(chǎn)品技術(shù)的功能與局限性，以及它可能對(duì)現(xiàn)行的中小學(xué)教育科研帶來(lái)的挑戰(zhàn)，在此基礎(chǔ)上思考應(yīng)對(duì)之策。為此，筆者在專業(yè)人士的指導(dǎo)下，注冊(cè)了ChatGPT，并參與了百度“文心一言”的在線測(cè)試。通過(guò)一個(gè)多月的操作練習(xí)，并廣泛閱讀國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，走近了神乎其技的ChatGPT。

（一）ChatGPT和“文心一言”撰寫(xiě)課題研究方案紀(jì)實(shí)

1、研制提問(wèn)框架
ChatGPT與“文心一言”應(yīng)答的質(zhì)量，取決于提問(wèn)的水平。提問(wèn)水平高，它的回答就是“人工智能”，提問(wèn)水平低，它的回答就是“人工智障”。因此，要根據(jù)課題方案文本結(jié)構(gòu)研制“提問(wèn)框架”，提問(wèn)框架大致由“角色設(shè)定”“問(wèn)題”“指令”三部分構(gòu)成，指令部分要做到具體化、數(shù)據(jù)化。提問(wèn)框架經(jīng)通過(guò)“Q&A”的多次測(cè)試得到優(yōu)化，使ChatGPT與“文心一言”回答的內(nèi)容基本符合要求。
2、Q&A撰寫(xiě)課題方案
為了體現(xiàn)問(wèn)題的同一性，以及兩款A(yù)I對(duì)話機(jī)器人應(yīng)答的差異性，筆者對(duì)ChatGPT和“文心一言”撰寫(xiě)課題方案的過(guò)程進(jìn)行同屏錄制。右圖是ChatGPT和“文心一言”的“問(wèn)－答”（Q&A）過(guò)程的視頻鏈接二維碼，用微信掃描即可觀看。

在與ChatGPT和“文心一言”Q&A的過(guò)程中，如果對(duì)哪一部分的內(nèi)容不滿意，可以修改提問(wèn)和指令要求，讓ChatGPT、“文心一言”重新回答，直到滿意為止。

（二）課題方案的形成與查重

1、課題方案形成
將Q&A內(nèi)容按照課題方案文本結(jié)構(gòu)分塊粘貼復(fù)制，運(yùn)用word/wps插件“不坑盒子”排版，形成兩份課題研究方案文本。掃描下面的二維碼，便可閱讀比較。需要說(shuō)明的是，ChatGPT和“文心一言”撰寫(xiě)文獻(xiàn)綜述所附錄的“參考文獻(xiàn)”大都是虛構(gòu)的，“中國(guó)知網(wǎng)”查無(wú)此文。

文心一言撰寫(xiě)課題方案二維碼         ChatGPT撰寫(xiě)課題方案二維碼

2、課題方案查重
課題方案提交后是要接受“查重”的，一般要求重復(fù)率<30%。運(yùn)用中國(guó)知網(wǎng)”和”全球通GPTKti”（一款專門針對(duì)AI寫(xiě)作專業(yè)網(wǎng)站）對(duì)ChatGPT和“文心一言”撰寫(xiě)的《中小學(xué)生高階思維培養(yǎng)策略研究》課題方案進(jìn)行查重，結(jié)果如下圖/表所示：

圖1   中國(guó)知網(wǎng)查重結(jié)果



圖2   全球通GPTKti檢測(cè)結(jié)果

chatGPT撰寫(xiě)課題方案查重報(bào)告      文心一言撰寫(xiě)課題方案查重報(bào)告

（三）基本結(jié)論

將上述查重、檢測(cè)結(jié)果匯總成統(tǒng)計(jì)表，如表1所示。
表1 《中小學(xué)生高階思維培養(yǎng)策略研究》課題方案查重一覽表

方案查重	字?jǐn)?shù)	中國(guó)知網(wǎng)查重 重復(fù)率	全球通GPTKit檢測(cè)結(jié)果	備注
ChatGPT撰寫(xiě)課題方案	7616	2.6	真實(shí)9%，假貨91% 文本可能由人工智能生成	規(guī)劃課題研究方案的重復(fù)率要求低于30%
“文心一言”撰寫(xiě)課題方案	6119	7.3	真實(shí)4%，假貨96% 文本可能由人工智能生成

各級(jí)規(guī)劃課題的立項(xiàng)評(píng)審，是以課題申報(bào)表（核心內(nèi)容是研究方案）為依據(jù)，并按照一定的“內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)”進(jìn)行評(píng)價(jià)的。如果按照當(dāng)前規(guī)劃課題立項(xiàng)評(píng)審的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)ChatGPT和“文心一言”撰寫(xiě)的課題方案，根據(jù)表1統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以得出的基本結(jié)論是：
1、如果課題選題得當(dāng)，根據(jù)課題關(guān)鍵詞設(shè)計(jì)問(wèn)題框架與指令，通過(guò)Q&A，ChatGPT和“文心一言”能夠生成質(zhì)量基本符合要求的課題方案。如果對(duì)方案某些內(nèi)容不滿意，可以修改提問(wèn)，重新進(jìn)行Q&A，直到生成滿意的答案。
2、運(yùn)用“中國(guó)知網(wǎng)”論文查重功能和“全球通GPTKti”檢測(cè)功能對(duì)課題研究方案進(jìn)行查重與檢測(cè)，課題方案能夠高水平地通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)的查重，而在“全球通GPTKti”網(wǎng)站卻顯出“原形”：論文的真實(shí)率分別是9%、4%，假貨率分別是96%、91%，可能由人工智能生成。
綜上所述：目前課題評(píng)審尚未引入針對(duì)人工智能撰寫(xiě)文案檢測(cè)技術(shù)，ChatGPT和“文心一言”撰寫(xiě)的課題方案基本可以通過(guò)課題評(píng)審。

二、LLM環(huán)境下教育科研憂患

ChatGPT類產(chǎn)品的功能，每天都在迭代。可以想象得到，它很快就會(huì)進(jìn)化出“反GPTKti”檢測(cè)功能，給當(dāng)前中小學(xué)教育科研帶來(lái)深深的隱患。

（一）當(dāng)前中小學(xué)教育科研的特征

1、研究成果的“文本表征”
區(qū)級(jí)及以上規(guī)劃課題管理部門，是以“課題文本”（研究方案、研究過(guò)程資源、研究報(bào)告等）為依據(jù)，而不以問(wèn)題解決與師生發(fā)展為依據(jù)，對(duì)學(xué)校的課題立項(xiàng)與結(jié)項(xiàng)進(jìn)行評(píng)審的。這種“文本表征”導(dǎo)向的課題評(píng)審制度，使得學(xué)校在課題研究中做得少，寫(xiě)得多，熱衷于發(fā)表論文、出版專著，從而使得很多學(xué)校課題研究“有結(jié)果無(wú)過(guò)程”“有成果無(wú)成效”。
2、研究活動(dòng)的“公開(kāi)課表征”
中小學(xué)的課題研究活動(dòng)，是以“公開(kāi)課”形式推進(jìn)的。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，“公開(kāi)課”主要研究教材教法，體現(xiàn)課程改革理念，很難與學(xué)校課題的“問(wèn)題提出”產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性關(guān)聯(lián)；從研究方法來(lái)看，“公開(kāi)課”是一種基于宏大問(wèn)題（如課程理念、課程內(nèi)容、學(xué)科教法等）的案例研究，為基于具體問(wèn)題的行動(dòng)研究提供“典型樣本”，積累研究經(jīng)驗(yàn)。由非常態(tài)的、間斷的，基于宏大問(wèn)題的公開(kāi)課案例研究轉(zhuǎn)向常態(tài)的、持續(xù)的、具體問(wèn)題求解的行動(dòng)研究，是中小學(xué)課題研究的“最后一公里”，很少有學(xué)校走完，成為學(xué)校課題研究沒(méi)有逾越的“雷池”，從而使得很多學(xué)校的課題研究處于“有課題無(wú)問(wèn)題”“有行動(dòng)無(wú)研究”“有案例無(wú)數(shù)據(jù)”的狀態(tài)。
中小學(xué)教育科研的“兩個(gè)表征”和“四有四無(wú)”現(xiàn)象，是科研工作走向“異化”的具體體現(xiàn)，是對(duì)“科研興師”“科研興校”“科研興教”初衷的背離。

（二）LLM環(huán)境下科研可能出現(xiàn)的亂象

隨著ChatGPT類聊天機(jī)器人功能升級(jí)與日益廣泛的運(yùn)用，會(huì)終結(jié)教育科研這個(gè)以“文本表征”研究成果的“傳統(tǒng)行業(yè)”的“傳統(tǒng)”，如果制度建設(shè)與評(píng)價(jià)技術(shù)跟不上，可能導(dǎo)致的現(xiàn)象是：
1、課題研究方案、研究報(bào)告，研究論文、案例可能用ChatGPT類產(chǎn)品通過(guò)多次撰寫(xiě)，最后人工合成“高水平”課題文本。
2、在高水平提問(wèn)的誘導(dǎo)下，ChatGPT類產(chǎn)品可以進(jìn)行研究過(guò)程資料造假和研究成效數(shù)據(jù)造假。
3、課題評(píng)審嬗變?yōu)樵u(píng)審專家與聊天機(jī)器人之間的“博弈”，課題評(píng)審時(shí)間成本與經(jīng)費(fèi)會(huì)大大增加。而且隨著AI人工智能的快速迭代，聊天機(jī)器人ChatGPT會(huì)“完勝”課題評(píng)審專家，這一點(diǎn)從“阿爾法狗”(AlphaGo)完勝世界圍棋冠軍李世石的事實(shí)中可以窺見(jiàn)。
如果在ChatGPT類產(chǎn)品大規(guī)模開(kāi)放之前，對(duì)上述可能出現(xiàn)的亂象沒(méi)有有效的治理對(duì)策，那么當(dāng)前教育科研成果文本表征方式與評(píng)先表彰機(jī)制，會(huì)在技術(shù)的裹挾之下加速中小學(xué)教育科研行業(yè)的“沉淪”，成為一個(gè)借助AI進(jìn)行學(xué)術(shù)造假的淵藪。中小學(xué)教育科研這個(gè)促進(jìn)教育變革與發(fā)展，提高教育教學(xué)質(zhì)量的強(qiáng)勁動(dòng)力被AI技術(shù)消解，因其學(xué)術(shù)規(guī)范被踐踏而失去最后的顏面。

三、LLM環(huán)境下教育科研轉(zhuǎn)型

（一）重構(gòu)問(wèn)題求解－數(shù)據(jù)實(shí)證的研究范式

人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)正在世界范圍內(nèi)“橫掃”一切行業(yè)，改變行業(yè)形態(tài)與生存方式，教育這個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)最后的“堡壘”也正面臨AI技術(shù)的“攻城略地”。這個(gè)“堡壘”中的教育科研，只有主動(dòng)擁抱人工智能，改變自身的行業(yè)形態(tài)與生存方式，才能實(shí)現(xiàn)自我“救贖”，真正發(fā)揮“科研興師”“科研興校”的功能，成為中小學(xué)課程與教學(xué)改革的先導(dǎo)。為此，當(dāng)前中小學(xué)的教育科研必須實(shí)現(xiàn)“范式轉(zhuǎn)型”。
1、研究?jī)?nèi)容由宏觀的“問(wèn)題無(wú)涉”向微觀的“問(wèn)題求解”轉(zhuǎn)變
中小學(xué)教育科研以課題研究為主要表現(xiàn)形式。課題研究方案和研究報(bào)告的文本結(jié)構(gòu)中都有“問(wèn)題的提出”項(xiàng)目，是課題研究的起點(diǎn)。但是，在大多數(shù)課題研究方案或報(bào)告中，“問(wèn)題的提出”往往寫(xiě)得比較宏大，從國(guó)家層面到地區(qū)層面描述普遍存在的問(wèn)題，不涉及本校（本班）真實(shí)、具體的問(wèn)題。因此課題研究的目標(biāo)與內(nèi)容往往是在“宏大背景”下虛擬的內(nèi)容，而與學(xué)校（班級(jí)）真實(shí)教育教學(xué)問(wèn)題無(wú)關(guān)。為此，課題研究的“問(wèn)題求解”，在確定了研究的主題后，要界定問(wèn)題的內(nèi)涵與外延，制訂測(cè)量量表、觀察量表或調(diào)查問(wèn)卷，并輔之以深度訪談，對(duì)問(wèn)題的表現(xiàn)形式與影響因素進(jìn)行全樣本的調(diào)查研究。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)問(wèn)題的數(shù)據(jù)建模，找到問(wèn)題的高相關(guān)因素，與教學(xué)的高效應(yīng)因素，從而提出預(yù)設(shè)的問(wèn)題求解策略。如此，問(wèn)題求解就具有針對(duì)性。而且，真實(shí)的、具體的“問(wèn)題求解”的數(shù)據(jù)建模及其教育（教學(xué)）策略，是ChatGPT與“文心一言”無(wú)法代替完成的。
2、研究成果由“文本表征”向“數(shù)據(jù)實(shí)證”轉(zhuǎn)變
中小學(xué)課題研究成果的“文本表征”有悖于中小學(xué)教育科研的初衷。中小學(xué)教育科研，不同于專家學(xué)者學(xué)術(shù)研究的“理論創(chuàng)新”取向，必須以促進(jìn)教育教學(xué)變革，促進(jìn)師生發(fā)展，提高“學(xué)業(yè)成績(jī)”為目的，秉持“實(shí)踐取向”和“發(fā)展取向”，實(shí)踐與發(fā)展是檢驗(yàn)課題研究成果的唯一標(biāo)準(zhǔn)。課題研究是否促進(jìn)教育教學(xué)變革，是否促進(jìn)師生發(fā)展，是否提高“學(xué)業(yè)成績(jī)”，是需要有數(shù)據(jù)實(shí)證的。為此，在“問(wèn)題求解-數(shù)據(jù)實(shí)證”科研范式下，我們對(duì)研究成果項(xiàng)目提出“全樣本”數(shù)據(jù)實(shí)證要求，并按照一定的規(guī)范提供原始數(shù)據(jù)供AI檢驗(yàn)，如表2所示：

表2  課題研究成果的數(shù)據(jù)實(shí)證

研究成果項(xiàng)目	研究成果數(shù)據(jù)（全樣本）	采集工具
問(wèn)題提出	國(guó)家/區(qū)域大樣本數(shù)據(jù) 本校（班）問(wèn)題全樣本調(diào)查數(shù)據(jù)	問(wèn)卷星
研究成果	案例數(shù)量。課題中解決問(wèn)題所采用的“教育/教學(xué)策略”的歸納來(lái)源的案例數(shù)量。 以及所采用策略的教育效應(yīng)量 成果推廣使用的教育效應(yīng)量	SPSS NVIVO
研究成效	1.教與學(xué)方式變革觀察數(shù)據(jù) 2.運(yùn)用效度較高的量表進(jìn)行前后測(cè)對(duì)比數(shù)據(jù)，以及研究對(duì)象發(fā)展變化的顯著性，以及影響因素的相關(guān)性數(shù)據(jù)	SPSS

為了ChatGPT類產(chǎn)品數(shù)據(jù)造假，前后測(cè)的量表測(cè)量、參與性觀察、質(zhì)量檢測(cè)的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)采集與處理后導(dǎo)入ChatGPT或“文心一言”，進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，通過(guò)數(shù)據(jù)變化判斷此前預(yù)設(shè)的教育教學(xué)策略所起作用的顯著性與相關(guān)性，從而實(shí)證問(wèn)題求解策略的有效性。數(shù)據(jù)化平臺(tái)采集數(shù)據(jù)，ChatGPT或“文心一言”導(dǎo)入數(shù)據(jù)，既減輕了教師工作負(fù)擔(dān)，又能有效防止AI人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)造假。

（二）新教育科研范式的數(shù)字化治理

凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢。筆者認(rèn)為，面對(duì)呼嘯而來(lái)的新一輪教育數(shù)字化浪潮，教育科研領(lǐng)域過(guò)于憂患，乃至拒斥ChatGPT類產(chǎn)品的使用無(wú)異于“因噎廢食”。堵不如疏，明確ChatGPT使用邊界，制訂相應(yīng)的管理制度，讓ChatGPT成為教育科研的智能助手而不是替代者，才是正確打開(kāi)ChatGPT的姿勢(shì)。

1、重建課題文本結(jié)構(gòu)
當(dāng)前，中小學(xué)申報(bào)各級(jí)教育科研課題，使用的課題申報(bào)文本與專家學(xué)者申報(bào)課題的文本是完全相同的，文本的內(nèi)容結(jié)構(gòu)傾向于學(xué)術(shù)化表達(dá)而非實(shí)踐化表達(dá)。專家學(xué)者課題研究的主要目的是理論創(chuàng)新，研究的基本方法是邏輯思辨，在對(duì)前人的觀點(diǎn)進(jìn)行批判性吸收的基礎(chǔ)上，通過(guò)邏輯推演提出自己的理論假設(shè)，研究成果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是“形式邏輯”與“理論創(chuàng)新”；中小學(xué)課題研究的目的是解決問(wèn)題，研究的基本方法是行動(dòng)研究，在解決教育教學(xué)問(wèn)題的過(guò)程中提示教育現(xiàn)象的本質(zhì)與規(guī)律，促進(jìn)教育教學(xué)改革與師生發(fā)展，研究方法主要是行動(dòng)研究，研究成果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是實(shí)踐檢驗(yàn)，即教育教學(xué)改革與師生素養(yǎng)發(fā)展的“數(shù)據(jù)實(shí)證”。由此可見(jiàn)，中小學(xué)課題研究與專家學(xué)者的課題研究，在研究目標(biāo)、研究方法、成果評(píng)價(jià)上存在本質(zhì)區(qū)別。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，受課題研究文本結(jié)構(gòu)的影響，中小學(xué)廣泛存在用邏輯思辨的方式進(jìn)行課題研究，研究成果片面追求“文本產(chǎn)出”，造成教育科研嚴(yán)重背離教育教學(xué)實(shí)踐，形成上述“四有四無(wú)”的異化現(xiàn)象。
更令人憂心的是，用邏輯思辨的方法進(jìn)行課題研究，因?yàn)椴恍枰獙?shí)證的數(shù)據(jù)，很容易用ChatGPT類產(chǎn)品技術(shù)進(jìn)行造假。為此，必須按照“問(wèn)題求解－數(shù)據(jù)實(shí)證”的內(nèi)涵重構(gòu)課題文本結(jié)構(gòu)，從源頭上解決課題研究“四有四無(wú)”現(xiàn)象，讓ChatGPT類產(chǎn)品成為課題研究收集與處理數(shù)據(jù)的工具，而無(wú)法用其進(jìn)行學(xué)術(shù)造假。為此，筆者針對(duì)當(dāng)前中小學(xué)課題研究學(xué)術(shù)化傾向，根據(jù)中小學(xué)課題研究的實(shí)踐性、數(shù)字化特征，研制了中小學(xué)“問(wèn)題求解－數(shù)據(jù)實(shí)證”科研范式的課題文本結(jié)構(gòu)，由五個(gè)問(wèn)題構(gòu)成，如表3所示。

表3  “問(wèn)題求解－數(shù)據(jù)實(shí)證”范式課題文本結(jié)構(gòu)

“問(wèn)題求解-數(shù)據(jù)實(shí)證” 研究范式文本結(jié)構(gòu)	現(xiàn)行課題方案 文本結(jié)構(gòu)	包含項(xiàng)目（數(shù)據(jù)表征）
1.我遇到了什么問(wèn)題？	問(wèn)題提出	問(wèn)題界定、數(shù)據(jù)建模、歸因分析報(bào)告
2.別人是如何解決問(wèn)題的？	文獻(xiàn)述評(píng)	研究的貢獻(xiàn)（數(shù)據(jù)）與局限性
3.我擬如何解決問(wèn)題？	理論依據(jù) 研究目標(biāo) 研究?jī)?nèi)容 研究方法	尋找依據(jù)、提示本質(zhì)、把握聯(lián)系、尋找對(duì)策、實(shí)施評(píng)估（數(shù)據(jù)）
4.問(wèn)題之解是什么？	研究成果	問(wèn)題求解的路徑與策略（效應(yīng)量*）
5.我的問(wèn)題解決了嗎？	研究成效	前后測(cè)對(duì)比分析報(bào)告（數(shù)據(jù)對(duì)比、發(fā)展的顯著性與相關(guān)性）

注：效應(yīng)量=（前測(cè)均值－后測(cè)均值）÷平均標(biāo)準(zhǔn)差

上表中兩種研究范式的文本結(jié)構(gòu)雖然有對(duì)應(yīng)性，但在表達(dá)方式與要求上有本質(zhì)的區(qū)別?，F(xiàn)行研究范式（課題方案）文本，各個(gè)項(xiàng)目的內(nèi)容是用邏輯思維的方式撰寫(xiě)，是宏大問(wèn)題背景下對(duì)已有的理論與政策的演繹，是沒(méi)有發(fā)展數(shù)據(jù)支持的，研究過(guò)程可以“有研究無(wú)成效” ；而“問(wèn)題求解-數(shù)據(jù)實(shí)證”研究范式的文本，是基于真實(shí)具體問(wèn)題，以及問(wèn)題求解過(guò)程數(shù)據(jù)的歸納，研究成果是數(shù)據(jù)實(shí)證的，研究過(guò)程必然是“有研究有成效”。

2、建立《區(qū)域課題研究使用ChatGPT類產(chǎn)品的規(guī)范》
2023年2月3日，荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)的多位教授在《自然》上發(fā)表《ChatGPT：用于科學(xué)研究的五個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)》，分別是：堅(jiān)持人工驗(yàn)證、制訂問(wèn)責(zé)規(guī)則、發(fā)展真正開(kāi)放的大語(yǔ)言模型、擁抱人工智能、擴(kuò)大討論范圍。“五個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)”表明了從事科學(xué)研究對(duì)待ChatGPT的“且用且疑”態(tài)度，為我們建立《區(qū)域課題研究使用ChatGPT類產(chǎn)品技術(shù)的規(guī)范》提供了依據(jù)。
因此，我們要倡導(dǎo)中小學(xué)在課題研究中規(guī)范使用ChatGPT類產(chǎn)品，充分發(fā)揮其收集信息、處理信息的強(qiáng)大功能，并劃出使用的“邊界”，形成《區(qū)域課題研究使用ChatGPT的規(guī)范》，形成課題研究與學(xué)術(shù)創(chuàng)作中“ChatGPT類產(chǎn)品收集與處理信息功能能夠用，學(xué)術(shù)造假功能不能碰”的基本原則，具體內(nèi)容如下：
（1）能夠用。核心概念界定、理論依據(jù)、研究方法、研究的意義與價(jià)值、研究數(shù)據(jù)處理五大內(nèi)容，可以運(yùn)用ChatGPT類產(chǎn)品檢索資訊、處理數(shù)據(jù)，以供參考，并根據(jù)課題研究?jī)?nèi)容進(jìn)行修改；可以運(yùn)用ChatGPT的修改功能對(duì)課題方案、報(bào)告文本進(jìn)行語(yǔ)法錯(cuò)誤修改。在課題文本中運(yùn)用ChatGPT類產(chǎn)品，要對(duì)其參與寫(xiě)作的內(nèi)容進(jìn)行著錄。
（2）不能碰。禁止使用ChatGPT代替人撰寫(xiě)任何形式的課題研究方案、研究報(bào)告及學(xué)術(shù)論文，包括問(wèn)題提出、研究目標(biāo)與內(nèi)容、研究過(guò)程、研究技術(shù)線路、研究成果與成效、課題研究創(chuàng)新六大核心內(nèi)容。這六個(gè)核心內(nèi)容具有校本性、針對(duì)性、實(shí)踐性，只能由課題負(fù)責(zé)人據(jù)實(shí)撰寫(xiě)，才有意義。

3、搭建課題研究數(shù)字化平臺(tái)
根據(jù)“問(wèn)題求解－數(shù)據(jù)實(shí)證”范式的課題文本結(jié)構(gòu)，按照課題研究“信息查詢”“課題研究”“課題查重”“圖片新聞”四大板塊，搭建區(qū)域課題研究數(shù)字化平臺(tái)，如下圖所示。

這個(gè)課題研究數(shù)字化平臺(tái)，體現(xiàn)了中小學(xué)課題研究“問(wèn)題求解－數(shù)據(jù)實(shí)證”新范式的特征，體現(xiàn)了AI人工智能與大數(shù)據(jù)環(huán)境下課題研究的數(shù)字化與實(shí)踐性價(jià)值取向，并且具備“雙重查重”功能，確保課題研究過(guò)程的扎實(shí)性和研究成果的真實(shí)性。
筆者咨詢IT公司專業(yè)人士得知，上述課題研究數(shù)字化平臺(tái)只需要在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上嵌入相關(guān)AI人工智能與大數(shù)據(jù)軟件，加上一臺(tái)服務(wù)器和一個(gè)云空間支持，就可以滿足區(qū)域課題研究的基本要求。筆者期待這一天早日到來(lái)。

4、建立嚴(yán)查嚴(yán)懲學(xué)術(shù)造假制度
所謂“嚴(yán)查”，一是進(jìn)行研究方案、研究報(bào)告、研究論文的中國(guó)知網(wǎng)查重；二是運(yùn)用AI數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行ChatGPT類產(chǎn)品撰寫(xiě)文案評(píng)估。所謂“嚴(yán)懲”，即一旦查獲某項(xiàng)課題研究成果（方案、報(bào)告、論文）重復(fù)率超過(guò)規(guī)定的百分率，或被數(shù)字化平臺(tái)評(píng)估為人工智能代寫(xiě)或部分代寫(xiě)卻沒(méi)有注明，一律作為“學(xué)術(shù)不端”處理，除課題撤項(xiàng)，通報(bào)批評(píng)外，所在單位與個(gè)人5年內(nèi)不允許申報(bào)任何一級(jí)的課題及其成果評(píng)審。“嚴(yán)查”“嚴(yán)懲”兩道數(shù)字化“防火墻”，可以有效防止課題研究造假。

結(jié)語(yǔ)：ChaGPT助力教育科研數(shù)字化轉(zhuǎn)型

教育部于2023開(kāi)始堅(jiān)定推進(jìn)國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)。教育部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在2023年2月13日《數(shù)字變革與教育未來(lái)——在世界數(shù)字教育大會(huì)上的主旨演講》中說(shuō)：“發(fā)展數(shù)字教育，推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是大勢(shì)所趨、發(fā)展所需、改革所向，更是教育工作者應(yīng)有之志、應(yīng)盡之責(zé)、應(yīng)立之功”。教育數(shù)字化是國(guó)家戰(zhàn)略，促進(jìn)中小學(xué)教育科研數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成體現(xiàn)中小學(xué)教育科研實(shí)踐性與數(shù)字化特征的“問(wèn)題求解－數(shù)據(jù)實(shí)證”范式，需要科學(xué)、規(guī)范、道德地使用ChatGPT，并為之建立數(shù)字化研究平臺(tái)與規(guī)制機(jī)制的保障。

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